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第563章林玲的加速(第1/2页)
林宇盯着那个数字。时压室的十倍加速已经开启了。在时压室内部，系统每运行一秒等于外部的十秒。但即便如此，外部的十年在内部也是一年。
“不够。”他的声音压得很低。“有这个时间，风铃也撑不住。”
“我知道。”
“太长了。”
“我知道。”
林宇转身。控制台旁边的时晶燃烧炉安静地运转着，炉膛里的蓝色火焰稳定地跳动。他走过去，打开燃料投放口。
从储物空间里取出一摞卡牌。
【人造时晶】。
每张牌面都刻着复杂的能量纹路，中央嵌着一颗微缩的时晶结晶。林宇一张接一张地往炉膛里投。
十张。一百张。一千张。
他没停。
一万张。五万张。十万张。
十万份人造时晶。先锋城过去一个月的全部产出。足以让整座城市的能源系统满负荷运转一百年的总储备。
全部塞进了一台时压室的燃烧炉里。
炉膛里的蓝色火焰猛地窜高。整座时压室的墙壁开始震颤，头顶的照明灯闪烁了两下，然后切换成了刺眼的白光。
算力监测面板上的数字开始飙升。
CPU占用率：百分之九十九点九九。
GPU占用率：百分之九十九点九九九。
内存占用率：百分之百。
然后——
【警告：硬件架构已达物理极限。运算效率无法进一步提升。】
【当前推演速度：0.000016%每秒（上限）】
林宇的手停在投放口。
没有用的，他只是在安慰自己。
“硬件瓶颈。”微雨的投影飘到他身侧，数据框边缘的红色更深了一层。“这台核心终端的处理器是二十年前的型号。算力再大，数据处理速度也不会超过它的物理上限。除非更换整套硬件架构，否则——”
“没有时间更换，而且就算是最新的，甚至你来，时间也不会快很多。”
“是的。”
沉默。
时压室内部的空气变得粘稠。燃烧炉发出低沉的嗡鸣，时晶的能量在管道里奔涌，却被硬件的瓶颈死死卡住。
林宇站在原地。他的后背贴着燃烧炉的金属外壳，温度很高，烫得皮肤发紧。
“还有别的办法吗？”他问。
微雨无言以对。
林宇转身走向控制台。他要关掉推演程序。放弃全量模拟。找别的路。
他走到一半的时候，听见身后传来轻微的布料摩擦声。
维生舱室的方向。
林宇停住。
他转头。
折叠床上，林玲动了。
她从睡姿中慢慢撑起来，小火车从脸底下滑落，掉在地板上，发出一声轻响。
她没有去捡。
她坐在床沿，两条腿悬空，晃了两下。然后她滑下来，赤脚踩在冰凉的地面上。
走向控制台。
步伐很稳。不像是刚睡醒。
林宇站在原地，没有动。他看着那个小小的身影穿过维生舱室，穿过时压室的透明隔板，一步一步走到核心终端前面。
林玲抬起头。
光幕的高度远远超过她的身高。但她没有看光幕。她在看控制台的操作面板。
面板上有一个数据传输接口。裸露的导线从接口里延伸出来，接入核心终端的处理器模块。
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林玲伸出双手。
她握住了那束导线。
林宇的身体僵住了。
“林玲！”
她没有回头。
导线在她手里微微震动。数据流开始涌动。
微雨的投影猛地切换到紧急监测模式。红色的数据框铺满整面光幕。
【警告：检测到外部生物神经网络接入。】
【接入主体：林玲。】
【神经网络状态：同步中……】
【数据流匹配度：97.3%。】
林宇冲上去。他的手伸向林玲的肩膀，要把她拉开。
微雨拦住了他。
投影移到他面前，数据框的边缘从警告红切成了某种说不清的颜色。
“等一下。”
“她在——”
“我知道她在做什么。”微雨的数据框闪得极快。“看她的神经网络。”
光幕上弹出一张实时监测图。
林玲的大脑神经网络正在疯狂运转。但不是那种被数据流冲垮的过载——是某种精准的、高速的、直觉式的并行处理。
她不需要逐条读取数据。她在同时感知数十亿个数据点，用自己的神经网络直接过滤掉无效信息，只留下收束轨迹的核心路径。
线性运算的逻辑被她打碎了。
取而代之的是一种本能式的多线程过滤。
进度条动了。
0.0001%。
0.0005%。
0.001%。
0.01%。
匀速推进。
林宇的手停在半空。他看着那个不断跳动的数字，脑子有一瞬间是空白的。
“她……她在加速推演？”
“不是加速。”微雨的数据框边缘亮了一圈蓝。“她在接管。把系统的串行运算模式切换成了她自己的并行模式。速度提升到可以接受的级别了！”
光幕上，林玲的身体监测面板自动弹了出来。
骨骼密度：+0.3%。
突触连接效率：+2.7%。
神经网络负载：百分之六十七。
她的身体在变强。每一次过滤数据，她的神经网络都在同步优化。推演风铃的一生，就是让她自己再经历一遍“从噪点到人格”的收束过程。
出生的时间不久，她很擅长这个。
林宇盯着那张监测面板，指尖冰凉。
他转身，走到维生舱旁边的备用能量管线接口前。手动断开维生舱的备用供电链路，重新接线，把能量直接引流到控制台区域。
林玲的脚下亮起一圈淡蓝色的光。
能量管线嗡鸣着，稳定的电流注入她的神经网络。
林宇回到她身后，蹲下来。
他没有碰她。只是蹲在那里，看着她的后背。
三岁。后背很窄。脊椎骨的轮廓隔着睡衣清晰可见。
她在握着一束导线，推演一个死人的一生。
进度条：1.7%。
微雨的投影飘到他身侧。
“她的推演模式和你之前建立的通用基础模型完全不同。”数据框里的曲线正在以一种从未出现过的形态波动。“你的模型是模拟。她的模型是直觉。效率差了六个数量级，但精度——”